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实际应用中 hADoop 用来 存储 什么样的 数据

一般用于存储非结构化数据,最好是可以直接存放于文件中的数据,而且不要求实时读取,适合于离线分析使用

存放到HDFS 一般都是要分析的数据。分析完成的数据直接存储到MYSQL 或者ORACLE 中。这种处理方式是离线处理。如日志文件存储到hdfs 分析出网站的流量 UV PV 等等。一般都是用pig hive 和mr 等进行分析的。 存放到HBASE 一般都是数据拿过来直接用...

下载当前stable版本的hadoop,现在是2.6.0版本。 然后设置免输入密码ssh登录,hadoop中需要使用, $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys $ ssh-add ~/.ssh/id_dsa 修改etc/hadoop/had...

最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据(非结构化或者半结构化的数据)。Hbase之所以擅长存储这类数据,是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制,而我们熟知的RDBMS都是row- oriented行导向的存储机制(郁闷的是我看过N本关于关系数据...

可以存各种文件,有上传下载的命令,输入命令就可以存储。

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large ...

行导向的存储机制(郁闷的是我看过N本关于关系数据库的介绍从来没有提到过row- oriented行导向存储这个概念)。在列导向的存储机制下对于Null值得存储是不占用任何空间的。比如,如果某个表 UserTable有10列,但在存储时只有一列有数据,那么其...

图片这样比较小的文件,不建议使用hadoop来做,用fastdfs之类的布置简单,效果也比较好。raid5对于单点故障可以做到恢复,一旦多台机器同时出现问题,是没办法恢复的,单个图片文件较小,一般也不能分成多块,用raid5有点无力的感觉。当然如果你...

优点:开源,免费,容易上手。处理批量数据,查询方便,并行性等吧。 适合做简单的数据查询工作,不能很好的与用户进行交互。后期的开发和维护花费大。对数据的分析性不是很好,性能比较慢。对有大量需求的业务逻辑需要自己手动编写代码。对数据...

一、HDFS缺点: 1、不能做到低延迟:由于hadoop针对高数据吞吐量做了优化,牺牲了获取数据的延迟,所以对于低延迟数据访问,不适合hadoop,对于低延迟的访问需求,HBase是更好的选择, 2、不适合大量的小文件存储:由于namenode将文件系统的元数...

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