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为什么大批JAvA工程师转向hADoop

做Java也是不错的,不过目前大数据是个趋势。稍微有实力点的企业都在上大数据项目,而Hadoop本身又是Java开发的,再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上,所以有很多搞Java的都在往这hadoop大数据方向转。

没有任何开发经验或者或者互联网数据经验或者运维经验或者DBA经验 直接做hadoop就是作死。 hadoop简单上手确实比java简单,但是复杂一点的应用就远比一般的java开发难了

Java工程师转向大数据主要有以下几个原因: 1、大数据是未来趋势 做Java也是不错的,不过目前大数据是个趋势。稍微有实力点的企业都在上大数据项目,而Hadoop本身又是Java开发的,再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上,所以有很多搞Jav...

学好了都合适 建议自己网上先找视频看看,学语言要多练习,多敲代码,而且能坚持住

Java程序员转大数据工程师有很好的基础条件 对于Java程序员,大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的,所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅,另外很多基于大数据的应用框架也是Java的,所以在很多大数据项目里Java语言的确...

hadoop数据挖掘为新工种,从开发经验的时间来比,肯定是新工种的工资更高

既然要学习,就都看看,都看了之后才了解他们的区别埃 如果按顺序,还是先学apark ,它最简单。

这些都差不多建议,针对手机行业学习。 因为用户的群体比较大发展其前景也相对好一些

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(la...

Hadoop的创始人是Doug Cutting, 同时也是著名的基于Java的检索引擎库Apache Lucene的创始人。Hadoop本来是用于著名的开源搜索引擎Apache Nutch,而Nutch本身是基于Lucene的,而且也是Lucene的一个子项目。因此Hadoop基于Java就很理所当然了。

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