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有关python的CSV数据读取和处理

你百度:python pandas,找个教程看一下就行了,很简单的

这两天刚好看到,Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。 文件格式是这样的 Region,DATE_,RAW_ACU zh_ch,Jan 27 2017,208172 import csvfrom collections import namedtuple# with open('data.csv') as f:# f_csv = csv.reader(f)#...

python有一个自带的模块csv,可以用这个导入,处理的话,建议用pandas模块

import csv with open('1.csv') as f: r = csv.reader(f) for i in r: if '999999' in i: pass else: print(i) 以上python3代码,1.csv为你的文件名。居然不能缩进?自己缩进吧,应该看的出来吧

假设:你的表格叫test.xlsx,有一个表叫Sheet1,在读取的时候跳过第一行,使用列1和2,就可以用以下的方法,再转换成数组即可。 import pandas as pdimport numpy as npSheet1 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1', skiprows=1, u...

import pandas as pdmy_csv = pd.read_csv('myfile',skiprows = [10,20,15])

因为python处理json比较方便,所以首先测试一下csv和json哪个快。 首先生成测试数据 # coding: utf-8import jsonimport csvimport randomfrom string import letterslow = 1e2 # 3-10位数字hi = 1e11cnt = 100000 # 10万条total = {}for _ in ra...

因为python处理json比较方便,所以首先测试一下csv和json哪个快。 首先生成测试数据 # coding: utf-8 import json import csv import random from string import letters low = 1e2 # 3-10位数字 hi = 1e11 cnt = 100000 # 10万条 total = {} fo...

用pandas库, import pandas as pddata = pd.read_csv('train.csv')train_data = data.values[0:TRAIN_NUM,1:]train_label = data.values[0:TRAIN_NUM,0] study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1000035 机器学习正好讲了这个手写识别的...

可以把这个csv附上吗,我给你写个示例。

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