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有适合python使用的数据库连接池或代理吗

有一个python的包叫 SQLAlchemy , SQLAlchemy 是 Python Object Relational 映射器。这是python 的基本上默认的ORM标准了。 SQLAlchemy 的一个目标是提供能兼容众多数据库(如 SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird...

如果想搞缓存,可以在中间加redis 数据库连接池,可以看看DBUtils http://www.webwareforpython.org/DBUtils/Docs/UsersGuide.html

推荐使用sqlalchemy+pymysql。DBUtils对python3支持不够。sqlalchemy+pymysql可以很好的支持python3,可以通过gevent或pypy提供性能,并且openstack在orm方面也已经使用这种方案,可见性能和稳定性应该都还是可以的

import MySQLdb import time import string import redis class PooledConnection: #构建连接池实例 def __init__(self, maxconnections, connstr,dbtype): from Queue import Queue self._pool = Queue(maxconnections) # create the queue sel...

不用连接池的MySQL连接方法 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.clo...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import redishost = r'localhost'port = 6379POOL = redis.ConnectionPool(host=host, port=port, db=0)my_server = redis.Redis(connection_pool=POOL)def read_in_data(file_name): data = [] wi...

大多数语言没有像 Python 一样的强大的 list 数据类型,所以你需要亲自做很多事情,指定开始,结束和步长,来定义一定范围的整数或字符或其它可重复的实体。 但是在 Python 中,for 循环简单地在一个列表上循环,与 list 解析的工作方式相同。

连接池的作用是当前连接断掉了自动重连 使用方法 https://github.com/andymccurdy/redis-py#connection-pools 你可以全局都公用一个 redis client By default, each Redis instance you create will in turn create its own connection pool. 你...

应该是python没有安装thrift模块的原因。 你可以看看/opt/python/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages目录下,有没有这个文件: thrift-0.9.0-py2.7-linux-i686.egg 如果没有的话,需要先安装一下。安装方法如下: 使用easy_install安装th...

首先要明白redis是一个数据库redis是一个内存数据库,所有数据基本上都存在于内存当中,会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中.由于redis是一个内存数据库,所以读取写入的速度是非常快的,所以经常被用来做数据,页面等的缓存

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