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mAtlAB 进行时域和频域分析

我听了下你的声音文件,是音乐上加了很强的噪声,这是要用降噪程序的。

N=4096; n=0:N-1; fs=1000; t=n*T; x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*200*t)+0.5*sin(2*pi*270*t); X=fft(x,N); plot(((-N/2):(N/2-1))*fs/N,20*log10(fftshift(abs(X)));

t=0:0.001:1;f1=sin(10*pi*t)+sin(100*pi*t)+sin(200*pi*t);f2=sin(200*pi*t)+sin(10*pi*t)-sin(100*pi*t);figure(1);plot(t,f1,t,f2);figure(2);t=1000*(1:512)/1024;ff1=fft(f1,1024)/1024;dff1=2*abs(ff1(1:512));ff2=fft(f2,1024)/1024;dff2...

加这两句就可以分析频率分量 X=fft(xn); plot(n,abs(X)) 但是结果估计不是你所期望的。 原因是pi/5 pi/2 10*pi/9是数字频率,尤其是最后一个出现大于pi的情况,肯定是采样频率不满足Nyquist采样定律。 建议你将这些频率写成w1 w2 w3,w1=2*pi*f1/...

推荐用MATLAB软件进行分析,MATLAB有专门的信号处理工具箱,时域分析,复频域分析都能做。可以把采集到的数据输入MATLAB,让软件进行分析,然后把结果输出,至于怎么用无线传输到服务器上,那是通讯的问题,我就不懂了。

matlab对一个音频信号进行频域分析可以参考文库的这篇论文,很详细的。 http://wenku.baidu.com/link?url=5MzXP9kk3ZK5fJH6AnzEOvSrtvYBq9ZueOM1gSYOW_cIb5jmP8fDUNzFihpphdZLeHoKUWWv_Y_VuHBpK4VbAw_WFSJH7MWfFqce6t0PRd_

看看你的t ,f都是多大的向量。你的t赋值了两遍,可能对后面都有影响的

就是分析信号的时域和频域的性质,通过分析你会发现时域、频域的规律。据个例子,你要是一个cos2πft 信号,时域看是个余弦信号,频域看的话可以看到频谱就是 f处有冲击。这是简单的例子,如果要是复杂的信号,就需要界主matlab来分析他们的频率...

Y = fft(X,n) returns the n-point DFT. If the length of X is less than n, X is padded with trailing zeros to length n 图形的纵坐标的含义可以是功率或功率密度或fft变换后的绝对值. 1) Y = fft(y,512); Pyy = Y.* conj(Y); 2) Y = fft(y,...

1、时域可以直观的观测到信号的形状,但是,不能用有限的参数对信号进行准确的描述. 2、频域分析可以将复杂信号分解为简单的信号(正弦信号)的叠加,可以更加精确的了解信号的“构造”. 3、在线性系统中,可以利用线性叠加原理,将单一频率正弦波作为...

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