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mAtlAB 进行时域和频域分析

这个挺好玩的。 比较简单,但是需要采样频率,你有没有?比如说吧: fs=100;N=128; %采样频率和数据点数n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号y=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换mag=abs(y); %求得Fourie...

我听了下你的声音文件,是音乐上加了很强的噪声,这是要用降噪程序的。

先对t离散化,然后FFT,再画个幅频和相频就可以了。 不过貌似你这个式子有点问题,randn产生1*1024的高斯噪声已经指定了s的维数了,所以t必须去1024个离散值,限定了t的取值了。 你可以参考下面的程序,建议你看懂之后自己编一下。 这是对sin(x)...

一般情况下得到的离散的数据点没有明显的拟合函数,这时候可以考虑用离散傅里叶变换。matlab中的fft函数可以完成这个功能。 特殊情况下可以看出数据点所满足的解析式,使用拟合,然后对拟合得到的函数进行傅里叶变换,用matlab的fourier函数即可...

信号的频谱图是对信号进行频域描述的结果。如果信号满足傅里叶展开的条件,在任一信号都可以用无穷多个不同频率的正弦信号的和来描述。而每一个正弦信号的频率、相位和幅值的集合构成了该信号的频谱。每个不同频率正弦信号的幅值描述称为幅值谱...

我不知道你的数据也不没办法帮你做,我给你个例子你自己看看就懂了 clear all clc fs=100;%设定采样频率 N=128; n=0:N-1; t=n/fs; f0=10;%设定正弦信号频率 %生成正弦信号 x=sin(2*pi*f0*t); figure(1); subplot(311); plot(t,x);%作正弦信号的...

1,把第一个图的数据在matlab里的workplace搞出来 2,然后matlab主框输入sptool 3,然后在signals里面import workplace里面的数据 4,然后在signal里面选中刚才那个数据,然后再spectra的下面点create 4,然后出来个框 method里面选择FFT,然后...

推荐用MATLAB软件进行分析,MATLAB有专门的信号处理工具箱,时域分析,复频域分析都能做。可以把采集到的数据输入MATLAB,让软件进行分析,然后把结果输出,至于怎么用无线传输到服务器上,那是通讯的问题,我就不懂了。

N=4096; n=0:N-1; fs=1000; t=n*T; x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*200*t)+0.5*sin(2*pi*270*t); X=fft(x,N); plot(((-N/2):(N/2-1))*fs/N,20*log10(fftshift(abs(X)));

首先需要有对应的离散数据。 这里以二维的数据举例 clc,clear x=[1 5 3 6 10]; y=[12 16 8 33 20]; plot(x,y,'o')

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