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mAtlAB 进行时域和频域分析

我听了下你的声音文件,是音乐上加了很强的噪声,这是要用降噪程序的。

我不知道你的数据也不没办法帮你做,我给你个例子你自己看看就懂了 clear all clc fs=100;%设定采样频率 N=128; n=0:N-1; t=n/fs; f0=10;%设定正弦信号频率 %生成正弦信号 x=sin(2*pi*f0*t); figure(1); subplot(311); plot(t,x);%作正弦信号的...

你好 怎么前面加了个张老师呢????把第一个图的数据在matlab里的workplace搞出来 然后matlab主框输入sptool然后在signals里面import workplace里面的数据然后在signal里面选中刚才那个数据,然后再spectra的下面点create然后出来个框 method...

先对t离散化,然后FFT,再画个幅频和相频就可以了。 不过貌似你这个式子有点问题,randn产生1*1024的高斯噪声已经指定了s的维数了,所以t必须去1024个离散值,限定了t的取值了。 你可以参考下面的程序,建议你看懂之后自己编一下。 这是对sin(x)...

1,把第一个图的数据在matlab里的workplace搞出来 2,然后matlab主框输入sptool 3,然后在signals里面import workplace里面的数据 4,然后在signal里面选中刚才那个数据,然后再spectra的下面点create 4,然后出来个框 method里面选择FFT,然后...

一般情况下得到的离散的数据点没有明显的拟合函数,这时候可以考虑用离散傅里叶变换。matlab中的fft函数可以完成这个功能。 特殊情况下可以看出数据点所满足的解析式,使用拟合,然后对拟合得到的函数进行傅里叶变换,用matlab的fourier函数即可...

加这两句就可以分析频率分量 X=fft(xn); plot(n,abs(X)) 但是结果估计不是你所期望的。 原因是pi/5 pi/2 10*pi/9是数字频率,尤其是最后一个出现大于pi的情况,肯定是采样频率不满足Nyquist采样定律。 建议你将这些频率写成w1 w2 w3,w1=2*pi*f1/...

N=4096; n=0:N-1; fs=1000; t=n*T; x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*200*t)+0.5*sin(2*pi*270*t); X=fft(x,N); plot(((-N/2):(N/2-1))*fs/N,20*log10(fftshift(abs(X)));

用傅里叶变换。fft函数网上有不少例程讲解

%设计低通滤波器: [N,Wc]=buttord() %估算得到Butterworth低通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc [a,b]=butter(N,Wc); %设计Butterworth低通滤波器 [h,f]=freqz(); %求数字低通滤波器的频率响应 figure(2); % 打开窗口2 subplot(221); %图形显...

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