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org.ApAChE.spArk.Api

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

apache官网找spark,然后看下载的文件夹,里面有这个包

如果你想看源码的话:https://github.com/apache/spark/blob/master/core/src/main/java/org/apache/spark/api/java/Optional.java 如果你只想导入包的话(了解不多,1.6版本可以导入google的optional,百度“com.google.common”,2.1版本已有自...

举例如下: val sc = new SparkContext(args(0), "WordCount", System.getenv("SPARK_HOME"), Seq(System.getenv("SPARK_TEST_JAR")))

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。

使用脚本提交 1.使用spark脚本提交到yarn,首先需要将spark所在的主机和hadoop集群之间hosts相互配置(也就是把spark主机的ip和主机名配置到hadoop所有节点的/etc/hosts里面,再把集群所有节点的ip和主机名配置到spark所在主机的/etc/hosts里面

Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统,目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑,由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala,项目的core部分的代码只有63个Scala文件,非常短小精悍。

你的spark集群的主机的hosts列表中有master对应的ip吗,看看/etc/hosts中有没有一行,如果spark的主机也就是master是本地机器,就用.setMaster("spark://localhost:7077"): 好了; 建议还是用Idea来编spark程序

spark-assembly-[SPARK_VER]-hadoop[HADOOP_VER].jar 根据你的spark版本和hadoop版本,SPARK_VER和HADOOP_VER可能不同。

spark.driver.allowMultipleContexts: If true, log warnings instead of throwing exceptions when multiple SparkContexts are active. 该值默认为false, 即不允许一个application同时存在一个以上的avtive SparkContext实例. 如何保证这一点...

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